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教育支援
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教育とキャリア形成に必要な経験をテーマに、人の学びを深く理解し支援するためのシステムや理論の開発を行っております。
学術的な知見を取り入れながら、"現場"で活用できる実践的な学習支援の運用と評価に取り組んでいます。
過去の学びを大切にしつつ、未来の変容にアップデートし続けていくために、現在地点を問い、継続的な成長支援を目指します。
Design and Evaluation of Learning Support Systems
学習支援システムの設計と評価
目の前で起きている事象を、理論的な思考プロセスを持って理解することが重要だと考えます。
情報としての理論と体験としての感情を、どう整理して表現や成果物にするか、
その"接続"の手助けをし続けることをテーマに取り組んでいます。
目の前で起きている事象を、理論的な思考プロセスを持って
理解することが重要だと考えます。
情報としての理論と体験としての感情を、どう整理して表現や成果物にするか、
その"接続"の手助けをし続けることをテーマに取り組んでいます。
目の前で起きている事象を、理論的な思考プロセスを持って理解することが重要だと考えます。
情報としての理論と体験としての感情を、どう整理して表現や成果物にするかその"接続"の手助けをし続けることをテーマに取り組んでいます。
Self Analysis
自己理解
自分の"資質"と"性格"を客観的に理解する機会も必要だと考えます。
資質については統計的なデータ(Probabilistic Latent Semantic Analysis)をもとに傾向性が分類、
性格については心理学のモデル(Big Five)を採用することで、定量的に可視化しています。
自身の目標志向性や自己効力感等の要素を情報として捉えることでメタ認知へつなげ、
学習を内面から支えるアプローチを行います。
自分の"資質"と"性格"を客観的に理解する機会も必要だと考えます。
資質については統計的なデータ(Probabilistic Latent Semantic Analysis)をもとに
傾向性が分類、性格については心理学のモデル(Big Five)を採用することで、
定量的に可視化しています。
自身の目標志向性や自己効力感等の要素を情報として捉えることでメタ認知へつなげ、
学習を内面から支えるアプローチを行います。
自分の"資質"と"性格"を客観的に理解する機会も必要だと考えます。
資質については統計的なデータ(Probabilistic Latent Semantic Analysis)をもとに傾向性が分類、
性格については心理学のモデル(Big Five)を採用することで、定量的に可視化しています。
自身の目標志向性や自己効力感等の要素を情報として捉えることでメタ認知へつなげ、
学習を内面から支えるアプローチを行います。